生成AIの資格が増えてきて気になるけれど、実際にどんな資格があるのか、自分にはどれが向いているのか、そして難易度や勉強時間はどれくらい必要なのか……こんな疑問を持つ人は多いはずです。
外資系AIコンサルタントとして資格取得や活用を実践してきた経験を基に、現場感を交えて分かりやすく解説します。
なぜ生成AIの資格が増えているのか
近年、「生成AI（テキスト生成、画像生成、音声生成など）」の技術進歩と普及が急速に進んでいます。
ChatGPT や Stable Diffusion 等が一般にも触れられるツールになったことで、単なる研究テーマから業務導入のフェーズへと移行しつつあります。
企業・組織では、生成AI導入に伴うリスク管理・説明責任・運用ルールが求められ、これを扱える人材を可視化・育成する手段として、資格制度が整備され始めたのです。
たとえば、生成AIパスポートは生成AIの基礎・活用・リスク対応までを幅広く扱う資格として設計されています。
このような背景が、生成AI資格の拡大を後押ししています。
なぜAIの学びが求められているのか
AI・生成AIを学ぶ意義には、少なくとも以下の３点が挙げられます。
業務効率化・自動化
定型作業・データ集計・文章生成などを AI が代替・補助でき、時間・コストを削減するための実用ニーズが明確になってきました。キャリア・市場価値の向上
AIリテラシーは今後多くの職種で求められる“基礎スキル”になる可能性が高く、先行して学んでおくことがキャリア差別化につながります。組織・社会的要請
国・自治体レベルで AI 推進・教育強化の動きが進んでおり、企業も「AIを正しく使える人材」を組織に持つ必要性が高まっています。
こうした流れの中で、資格取得は「学びへのモチベーション」と「学習成果の可視化」という２つの役割を担います。
最新の生成AI資格一覧
下記一覧を基に、自分の背景・目的に照らして「スタートすべきレベル」が見えてきます。
たとえば、技術知識が浅い方は「生成AIパスポート」や「G検定」あたりから始めるのが自然な流れですし、エンジニア志向の方は「E資格」や「AI実装検定」も視野に入ってきます。
特に公式サイトを押さえておくことで、最新の試験日程・受験条件・シラバスなどを正確に確認できます。
| 資格名 | 主催団体 | レベル・対象 | 特徴・概要 | 公式サイト |
|---|---|---|---|---|
| 生成AIパスポート | GUGA（一般社団法人生成AI活用普及協会） | 入門〜初級 | 生成AIの基礎、活用、リスク対応を問う。60問／60分形式。オンライン実施。 | 生成AIパスポート公式 生成AI活用普及協会 |
| G検定（ジェネラリスト検定） | JDLA（日本ディープラーニング協会） | 入門〜中級 | AI／ディープラーニングの広い知見＋ビジネス視点を問う試験。 | G検定公式 一般社団法人日本ディープラーニング協会 |
| E資格 | JDLA | 中級〜上級（技術者向け） | 理論・実装力を評価。JDLA認定プログラム修了が受験要件。試験時間：120分、知識問題約100問程度。 | E資格公式 一般社団法人日本ディープラーニング協会 |
| Generative AI Test | JDLA | 入門 | 生成AIリテラシーをチェックする短時間・簡易形式の試験。 | （公的な公式独立ページは明示的には確認できていません） |
| 生成AI能力検定 | 生成AIビジネス検定協会 等 | 初級〜中級 | 生成AIを実務で扱うスキル（文章・画像生成など）を問う形式。 | （公式サイト明示なし／協会名での検索が必要） |
| AI実装検定 | 各種団体 | 中級 | 機械学習・深層学習の実装能力・応用力を測る試験。 | 各団体の案内サイトを参照 |
※本記事で紹介している各サービスの特徴、料金、機能などの情報は2025年9月時点のものです。
最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。
自分に合った資格はどれ？ ケース別比較表
表を見ながら、ご自身の目的・キャリア構想に合致する組み合わせを選ぶのが効率的です。
たとえば、生成AIパスポートを既に取得済みとのことですので、次はG検定や生成AI能力検定あたりを試してみるのも自然ですし、技術面を強化したいなら E資格やAI実装検定を目指すのもありです。
| ケース | 立場・目的 | おすすめ資格 | 理由・戦略 |
|---|---|---|---|
| ビジネス職・文系 | AIを理解して活用したい | 生成AIパスポート、G検定 | 技術知識よりも理解・活用視点を問うため取り組みやすい |
| エンジニア・技術職 | モデル設計・実装を行いたい | E資格、AI実装検定 | 技術スキルを証明できる資格が中心 |
| 副業・キャリアアップ志向 | 実用性と証明性を両立したい | 生成AI能力検定、Generative AI Test → 上位資格 | 入口的試験で実績を築いたうえでステップアップできる構成 |
資格の難易度と必要時間
| 資格名 | 合格率（目安） | 学習時間目安 | 補足・注意点 |
|---|---|---|---|
| G検定 | 約 81.72 %（2025年第3回実績）・受験者4,284名／合格者3,501名 引用：JDLA「2025年第3回 G検定」一般社団法人日本ディープラーニング協会〖公式〗 | 約 30〜100時間程度 | 合格率は例年 60～75％前後での推移という見方もあり 引用：SkillUpAI「G検定とは」スキルアップAI | AI/DX人材育成・組織構築 支援パートナー |
| 生成AIパスポート | 約 77.14 %（2025年6月実績） 受験者10,759名／合格者8,300名 引用：GUGA「2025年6月試験結果」プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES+1 | 約 50〜80時間程度 | 過去回では合格率75.76％という報告もあり 引用：GUGA「2024年10月試験結果」生成AI活用普及協会(GUGA) |
| Generative AI Test | 約 78.29 %（2025年第1回実績） 引用：JDLA「Generative AI Test」プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES | 約 10〜20時間程度 | 短時間形式の試験で、手軽に挑戦可能という見方あり |
| E資格 | 非公表／変動あり | 約 100〜300時間以上 | 認定プログラム修了が前提となるケースが多く、実装演習を含むためボリュームが大きい |
| 生成AI能力検定 | ― | 約 50〜120時間程度 | 実技を含む構成が多いため、実践を含めた準備が必要 |
| AI実装検定 | ― | 多め（中級〜上級向け） | 技術・実装力重視の試験であるため、準備時間に余裕をもつことを推奨 |
※本記事で紹介している各サービスの特徴、料金、機能などの情報は2025年9月時点のものです。
最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。
G検定 は 2025年第5回で合格率 76.36％（受験者 7,924人中 6,051人が合格）という実績があります。一般社団法人日本ディープラーニング協会〖公式〗
生成AIパスポート は公称値として「約7割」の合格率が示されており、初心者でも十分狙える水準とされます。Sejuku Generative AI
学習時間目安はあくまで “目安”であり、前提知識・教材質・学習スタイルによって大きく変動します。
まとめ
この記事では、最新の生成AI資格一覧、目的別の選び方、難易度・学習時間について整理しました。
資格の勉強を始めることは、「AIを学ぶ」だけでなく、自分の市場価値を高める未来への投資です。
今はまだ黎明期だからこそ、早く動く人ほど差がつきます。
まずは気になる資格をひとつ選んで、小さな一歩を踏み出してみてください。
その一歩が、これからのキャリアを大きく変えるきっかけになります。